A dica desta semana aborda o processo POLYDC, que calcula pesos desagregados para dados de amostras utilizando o método de poliedros. É indicado quando se deseja diminuir o enviesamento amostral do banco de dados, visto que é prática comum coletar mais amostras em áreas de alto teor para melhorar o nível de confiança na estimativa local, embora isso torne-a tendenciosa no modelo como um todo.